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Inversión y tendencias de TI de atención médica global en 2025

Un informe reciente de KLAS Research analiza las tendencias clave en la inversión de TI de atención médica global hasta 2025. El estudio, que entrevistó a 174 organizaciones de atención médica en 39 países y territorios (excluyendo a los Estados Unidos), reveló un cambio significativo en las prioridades de inversión, con inteligencia artificial y análisis en el centro del escenario.
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1. La inteligencia artificial se convierte en una prioridad para las inversiones de TI de atención médica

• El informe KLAS identifica varias áreas clave de inversión en TI de atención médica:
Inteligencia artificial & Análisis: esta área se ha convertido en una prioridad, con el 54% de los encuestados que lo enumeran como un área de inversión clave. Este aumento se atribuye en gran medida al rápido avance de la tecnología de IA y su potencial para impulsar la eficiencia clínica y administrativa. Los registros de salud electrónicos (EHR)/Digitalización: digitalización de sistemas de registros de salud electrónicos (EHR) y procesos de salud más amplios sigue siendo un enfoque clave, con el 47% de las organizaciones que enumeran estas áreas como una prioridad. TI/Infraestructura: el 30% de los encuestados priorizan la inversión en infraestructura de TI, incluida la planificación de la nube, las actualizaciones del sistema y la ciberseguridad. Otras prioridades: otras áreas de inversión importantes incluyen imágenes (22%), ciberseguridad (21%), interoperabilidad (21%) y salud digital (18%).

El interés en la IA y el análisis ha aumentado dramáticamente en los últimos dos años. En 2023, Data Analytics fue la sexta prioridad de inversión más grande, que se elevó al tercer lugar en 2024 y ahora el primer puesto en 2025. Esta tendencia está impulsada por una creciente conciencia de la IA’S potencial para mejorar los flujos de trabajo clínicos y administrativos, con aplicaciones en áreas como documentación, radiología y detección de enfermedades. A pesar del gran interés en la IA, muchas organizaciones todavía se encuentran en las primeras etapas de la adopción y se centran en probar soluciones y establecer estructuras de gobernanza.

• AI y la adopción de análisis varían según la región

Asia y Canadá: estas regiones tienen el más amplio enfoque en el análisis de datos, con más del 70% de los encuestados que lo enumeran como una prioridad de inversión principal. Europa y Oriente Medio: las organizaciones en estas regiones tienen un enfoque relativamente limitado, concentrándose en casos de uso de IA específicos que pueden mejorar la eficiencia. Por ejemplo, el Reino Unido ha mostrado un gran interés en la tecnología de voz ambiental, así como otras herramientas para mejorar la eficiencia en Europa. América Latina: El enfoque en esta región se encuentra principalmente en las estrategias generales de IA y las herramientas de inteligencia empresarial (BI). Medio Oriente y África: aunque algunas organizaciones en Arabia Saudita y los EAU están explorando aplicaciones de IA más amplias, BI Analytics sigue siendo su enfoque principal.

En particular, la tecnología de voz ambiental se ha convertido en una innovación muy esperada en el espacio de la salud. Su capacidad para reducir las cargas de documentación del clínico y mejorar su satisfacción lo ha convertido en una prioridad de inversión principal para muchas instituciones.

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2. Acelerar la aplicación de la tecnología en la nube

La adopción global de la nube continúa creciendo, impulsada por la necesidad de apoyar las iniciativas de IA y modernizar los sistemas fundamentales. El enfoque está cambiando de simplemente prepararse para la nube para adoptar activamente soluciones en la nube. Si bien las implementaciones híbridas aún prevalecen, la tecnología en la nube se está moviendo hacia una mayor madurez. El crecimiento más significativo en la madurez de la nube es en Asia, Canadá y Europa, donde las organizaciones están migrando los sistemas EHR y ERP a la nube.

Desde la perspectiva del panorama del mercado, afectado por factores como las regulaciones de soberanía de datos, las diferentes regiones tienen diferentes opciones para los proveedores de nubes. Por ejemplo, Microsoft Azure es el proveedor de computación en la nube más popular o utilizado en la mayoría de las regiones, con un crecimiento significativo en Asia; Amazon AWS está ganando más y más atención, especialmente en Asia y Europa, donde los proyectos grandes están considerando cada vez más usar el servicio; Además, Google Cloud Platform (GCP) también está ganando más atención, especialmente en la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las aplicaciones de análisis predictivo.

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